Берём набор данных (я специально взял квадратичную зависимость)
Если выбрать сглаживание той же квадратичной - то угадали точно (ещё бы!)
Видишь, коэффициент a очень мал (близок к нулю - минус 16 степень) - скорее всего, в оригинальной зависимости его и нет. Значит, можно отбросить. То же с коэффициентом b. А вот с - равен 1 (или, на реальных и не таких точных данных, будет близок к 1). Значит, зависимость - чисто квадратичная, без примесей линейной и без присутствия какой-нибудь константы.
Теперь допустим, что я не знаю зависимость, но предполагаю всё равно простую (формула рейтинга Альтернативы далека от реальных физических процессов, где куча сложных зависимостей). Допустим, кубический полином - т. е. кривая 3-го порядка.
Опять видим, что все коэффициенты, кроме как у квадрата, имеют ничтожное значение и близки к 0 - отбрасываем их. Получаем снова чисто квадратичную зависимость.